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11月2日，知名科学家颜宁在微博公开回应回国加盟深圳医学科学院创办一事。颜宁表示：“行胜于言，欢迎持续关注深圳医学科学院（SMART）……关于接受深圳邀请，创建深圳医学科学院的初心，已在演讲开篇时表露——给年轻人创立最适合做科研的环境。” 颜宁表示，她能有今日的成就，并不一定是因为更聪明、更勤奋，在很大的程度上是因为过去20几年很幸运地始终处在最适合做科研的环境里，并且很幸运地前后获得了以人为本的几项经费支持，可以让她在最感兴趣的科学世界里自由探索，无拘无束。她很希望“能投桃报李将这份幸运复制延伸，让更多的年轻人也能持续享受到同样的幸运，能够依靠内在驱动力而不是外界的各种诱惑，毫无后顾之忧地去发掘自己的潜力，从而去做出真正原创性的发现。”
就在前一日上午，在2022深圳全球创新人才论坛上，颜宁宣布，即将辞去普林斯顿大学教职，归国加盟深圳医学科学院。此前，因选择离开任教10年的清华大学到普林斯顿大学就职，颜宁曾遭受不少争议。如今颜宁毫无征兆的宣布选择归国，再次引发网络热议，包括其主要研究方向是否已被人工智能代替等。 主要研究方向已被AI代替？在近代生物学发展史上，有一个问题逐渐占据了科学家的视野：蛋白质、核酸、多糖……这些构成生命活动基础的大分子的微观结构是什么样的？研究这类问题的群体被称为结构生物科研工作者。颜宁便是其中的一员。她的主要研究领域为重要膜蛋白的结构与功能机理。 结构生物学是生物物理学的一个重要分支。该学科主要应用物理学的思想与研究方式，采用X射线晶体衍射、核磁共振、冷冻电镜成像等技术，精确解析蛋白质、核酸等生物大分子的三维结构及生物大分子之间的相互作用机制 诺贝尔奖获得者费曼曾经半开玩笑地说，“许多基础的生物问题是非常容易解决的——只要能看到它们就行。” 简而言之，许多像颜宁一样的结构生物学科研工作者，他们的日常工作便是帮助人类看清楚这些上述提及的构成生命活动基础的大分子以及它们那更加微小和复杂的空间结构。 11月3日，一位生物医药从业人员向界面新闻表示，结构生物学是单纯的学术研究，从事的科研工作并非发明，没有明确实际的现实应用。 此外，结构生物学是药物化学的重要基础，涉及药物配体与药物蛋白受体结合等。因此，基于对结构的认知将极大地帮助人类在分子层面理解复杂的生命活动，并据此设计出阻止或加强其作用的药物，特别是基于蛋白质结构的药物研发——如因新冠病毒大流行而备受关注的新冠口服药物。 目前解析生物大分子结构的主流实验手段是X射线晶体学和冷冻电镜。几十年来，科学家们利用X-射线晶体学和冷冻电镜技术解析了一个又一个蛋白的结构。 不过，近年来，随着英国的人工智能公司DeepMind发布的AlphaFold2，以原子水平的准确度预测了2/3的蛋白质结构，让非机构生物学专业的公众以为AI技术已能代替结构生物学科研工作者的工作。在知乎上，还有人将AI技术AlphaFold2比喻为珍妮纺织机，而把结构科研人员进行的结构生物学实验则喻为手工作坊。 多位生物医药行业人士在接受界面新闻记者采访时候表示，任何一门科学都在进步，结构生物学科研工作不可能被AI技术代替。实际上，AI技术将大大促进结构生物学的发展，而不是使结构生物学科研工作者的前景萎靡。 实际上，结构生物学科研工作者的最终目标并不是将一个有一个蛋白结构观察出来，
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